先回答使用场景,再介绍参数
在搜索落地页说明通勤、运动等场景各自关注什么。访谈时追问用户最初搜了哪些词、还看了哪些渠道,补齐产品页之外的触点。
用户旅程图(User Journey Map)围绕一类用户完成一个目标的过程,把不同阶段的行为、触点、想法与情绪串联起来,帮助团队发现体验中的阻碍和改进机会。
在墨刀白板中,可以把访谈摘录、页面截图和问题便签放在同一画布,让产品、设计、运营和客服围绕同一段体验展开讨论。
以首次在线购买耳机为例:用户想在预算内选到合适的产品,并确认能否按时收到。沿着这条目标,逐步梳理犹豫发生在哪里。
起点:产生购买需求
终点:使用后决定是否再次购买
| 旅程维度 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 用户行为 | 搜索通勤耳机 浏览使用体验 | 比较降噪、佩戴 与售后条件 | 选择型号与地址 核对金额并支付 | 查看物流 开箱、连接与试戴 | 回看使用体验 寻找配件或升级款 |
| 关键触点 | 搜索结果 内容推荐 | 商品详情 评测与客服 | 购物车 结算与支付页 | 物流通知 包装与使用指南 | 历史订单 售后与商品页 |
| 想法与感受 | 有兴趣“哪种适合通勤?” | 拿不准“戴久了会难受吗?” | 有顾虑“为什么到这一步 才出现运费?” | 期待确认“收到后怎么连接?” | 愿意回访“配件还方便买吗?” |
| 体验卡点 | 推荐信息零散 | 参数多,难以比较 实际佩戴感受 | 额外费用出现晚 预计到货时间不清楚 | 第一次连接失败 找不到对应指引 | 找不到适配型号 还需重新问客服 |
| 改进机会 | 提供通勤场景入口 | 补充重量、尺寸 和场景化对比 | 提前展示总费用 与预计送达时间 | 提供分设备连接指南 和失败排查入口 | 从历史订单进入 对应型号配件页 |
在搜索落地页说明通勤、运动等场景各自关注什么。访谈时追问用户最初搜了哪些词、还看了哪些渠道,补齐产品页之外的触点。
把重量、佩戴方式、降噪场景与退换条件放在同一对比区域。观察用户能否解释自己的选择理由,再判断对比内容是否有帮助。
可以先调整商品页与购物车的信息展示,再观察用户是否还会返回查询运费。若结算流失仍存在,继续查看支付失败与优惠规则,不把所有流失归因于同一个卡点。
按手机系统提供连接步骤,把常见失败原因和联系支持入口放在附近。通过客服记录与使用观察,确认问题是找不到说明,还是设备兼容性导致。
从历史订单提供适配配件入口,并明确兼容型号。关注用户是否能独立选对配件;营销提醒是否必要,应结合回访反馈判断。
用图形、文本、便签和连线搭起旅程结构。按用户的真实任务调整阶段,在触点旁放上页面截图或访谈摘录,后续讨论不用反复翻找资料。


产品补充操作路径,设计整理页面问题,运营与客服补充用户反馈。对着具体节点评论、@相关成员,明确下一步需要补充的信息。

把同一画布分享给参与者,并按需要设置访问权限。让后续补充继续留在旅程图中,减少截图、聊天记录和多个文件之间的信息分散。
第一次绘制,可以先选最影响用户体验的一段旅程,不必把整个业务一次塞进画布。
写清谁在什么情境下完成什么事。例如“首次购买耳机”,与“老用户申请换货”分开绘制。
从用户开始行动到目标完成,列出关键阶段。搜索、线下门店、客服等页面外触点也要纳入。
把访谈原话、观察记录和页面数据放到对应位置。还没有材料的判断标为待确认,不先画一条想当然的情绪线。
从反复出现、影响目标完成的卡点入手。写下修改什么、由谁推进,以及通过什么观察判断有无改善。
需要更完整的研究与绘制方法?继续阅读用户旅程图制作教程。

把用户目标、使用场景与已有反馈整理成清晰输入,用 AI 辅助梳理旅程阶段和触点,再到白板中补充、调整和共创。
有调研材料时按阶段归类行为与反馈,列出资料中出现的卡点,减少初稿的整理工作。
还在探索方向时先列出要调查的阶段和问题,再补访谈、观察或客服记录。AI 推测的情绪不能代替用户反馈。
选择与你的任务接近的场景,修改用户、目标与已有材料。复制后打开墨刀白板,可用于组织便签,也可作为 AI 整理的输入。
选对表达方式,让图真正服务于体验改进。
用户旅程图关注一类用户完成目标时的行为、触点、想法、情绪和机会,范围可以跨越多个渠道。用户流程图侧重操作步骤、分支和跳转关系。如果要判断“下一步点哪里”,可画用户流程图;如果要理解“为什么用户在这里犹豫或离开”,更适合画用户旅程图。
用户旅程图与客户旅程图的核心方法接近,客户旅程图常用于购买与服务关系。用户体验地图在实际工作中有时被用作泛称;按更严格的方法划分,体验地图可以描述不限定某个产品的整体体验。绘制前先约定用户、目标、产品范围和旅程起止点,比纠结名称更重要。
先写清用户与目标,再按阶段记录行为、触点、想法与情绪、卡点和机会点。用于团队改进时,可再加上材料来源、负责人和跟进状态。AARRR 描述的是获客、激活、留存、收入与推荐等增长环节,可以提供分析视角,但不能直接代替完整的用户旅程图。
可以先画一版假设旅程,用来确定要了解哪些阶段、询问什么问题。把推测与已有事实分开,随后用访谈、观察、客服记录或行为数据补充。不要把团队想象的感受写成已经验证的用户情绪,也不要因为某一步转化下降就直接判断用户的心理原因。
可以用 AI 辅助整理阶段、触点和已有反馈,再在墨刀白板中编辑和讨论。输入应包含用户、目标、场景和材料;要求把材料中的反馈与待确认的问题分开。AI 适合协助整理初稿,情绪、痛点与优先级仍要结合实际用户信息判断。
选出影响用户完成目标的具体卡点,为它写出可执行的修改、负责人和观察方法。例如用户在结算时才看到额外运费,可把总费用前移,再观察是否减少反复返回查询的行为。若要继续梳理后台人员和系统如何配合,可在旅程图基础上进一步绘制服务蓝图。
