先看下一步要修改什么：用文字快速探索页面方向，可以从 AI 生成开始；需要持续维护组件、变量和视觉规范，就把主文件留在专业设计画布。Figma 自身也有 Make 等 AI 能力。真正要选的是“生成后谁来修改、在哪修改”：只交付图片的生成工具，会把后续编辑和组件复用留给人工重做。
可先查看Figma中文教程与功能专题建立基础认知，再通过Figma替代软件与迁移方案比较文件兼容、协作和交付。
AI设计工具与Figma解决的问题不同
AI 生成适合把文字需求和参考资料快速变成可讨论的页面；专业设计画布承担后续的布局修改、组件复用与设计系统维护。Figma 自身也提供 Make 等 AI 能力，因此比较时应看结果是图片、可编辑图层还是代码，以及谁能接着修改。
AI生成结果必须检查什么
页面结构是否符合用户任务
组件和样式是否可继续编辑
文案、图片和数据是否可靠
交互状态与异常路径是否完整
能否进入团队评审与开发交付
什么时候先用AI生成
需求早期、方向探索、低保真草稿和多方案比较适合先用AI。品牌视觉、复杂设计系统、精细动效和长期维护则需要设计师在专业画布中继续处理。
什么时候Figma仍是主工作台
当团队已有成熟组件库、变量体系、多人设计流程和开发交付规范时，Figma更适合做持续维护的主文件。AI输出应进入现有规范，而不是另起一套不可复用的页面。
选择AI设计工具的验证方法
使用同一份需求生成两个以上方案
检查导出后是否仍可编辑
让设计师修改组件和响应式布局
让产品与开发共同评审结果
记录返工、权限、数据和长期维护成本
关于AI设计工具和Figma怎么选的常见问题
AI 已经生成页面，还需要 Figma 吗？
取决于后续成果：只做一次性演示，可以继续在生成工具中调整；需要设计师维护组件、统一多个页面并长期迭代时，应把成果放进可持续编辑的设计工作流。
Figma Make 和 Figma Design 是同一种文件吗？
不是。Make 主要通过对话生成和调整代码驱动的交互结果；Design 以图层、组件和布局编辑为主。选择时先确定需要运行交互，还是精细维护设计结构。
延伸阅读：Figma是什么软件？功能、适用场景与工具选择。
